Creator Graph runs on PR Memory inside AI OS

AI-backed KOL picks for PR teams

别再 Blind pick KOL。

Brief in. Picks out. Kolness 把 PR brief 变成 AI-backed KOL shortlist。 推荐谁、为什么推荐、怎么跟甲方讲,一次搞定。

Brief in KOL shortlist Client-ready reasons
01 Brief signal 02 Creator graph 03 Match logic 04 Client room
Kolness PR AI OS 工作台预览
not a spreadsheet. an operating layer.
brief -> graph -> recommendation -> memory

What it is

它跑在达人资产之上,像一层 PR 的智能中间件。

01

达人资产层

Excel、截图、文字和未来 API 都能进来,自动变成可搜索、可解释、可更新的 KOL 档案。

02

信号推理层

把 brief、品牌场景、达人标签、报价和风险连成图,不只按粉丝数排序。

03

协作执行层

输出推荐名单、理由、方案和甲方反馈入口,把项目经验沉淀成下一次可复用的组织记忆。

How it runs

一次 brief,不再只产出名单,而是跑完整个 KOL 决策链。

Input 甲方 brief 和产品信息
+
OS Layer 标签、语境和风险推理
+
Output KOL 推荐和解释路径
=
Memory 方案、反馈和组织记忆

Why it matters

让 PR 团队的 KOL 判断,不再散落在表格、聊天和脑子里。

每一次 KOL 选择、甲方反馈、博主响应和投后复盘,都会成为下一次推荐的上下文。 Kolness 的目标不是替代 PR 人的判断,而是把判断变成可以被看见、被解释、被复用的系统能力。

40 signals connected in one recommendation graph
57 relationships across brief, creator, risk and memory
7 client-ready artifacts from one PR request

Build the PR company as software

把你的达人资源库,升级成一层会推理的 KOL Intelligence OS。

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