Creator Graph
runs on
PR Memory
inside
AI OS
AI-backed KOL picks for PR teams
别再 Blind pick KOL。
Brief in. Picks out.
Kolness 把 PR brief 变成 AI-backed KOL shortlist。
推荐谁、为什么推荐、怎么跟甲方讲,一次搞定。
Brief in
KOL shortlist
Client-ready reasons
01 Brief signal
02 Creator graph
03 Match logic
04 Client room
not a spreadsheet. an operating layer.
brief -> graph -> recommendation -> memory
What it is
它跑在达人资产之上,像一层 PR 的智能中间件。
01
达人资产层
Excel、截图、文字和未来 API 都能进来,自动变成可搜索、可解释、可更新的 KOL 档案。
02
信号推理层
把 brief、品牌场景、达人标签、报价和风险连成图,不只按粉丝数排序。
03
协作执行层
输出推荐名单、理由、方案和甲方反馈入口,把项目经验沉淀成下一次可复用的组织记忆。
How it runs
一次 brief,不再只产出名单,而是跑完整个 KOL 决策链。
Input
甲方 brief 和产品信息
+
OS Layer
标签、语境和风险推理
+
Output
KOL 推荐和解释路径
=
Memory
方案、反馈和组织记忆
Why it matters
让 PR 团队的 KOL 判断,不再散落在表格、聊天和脑子里。
每一次 KOL 选择、甲方反馈、博主响应和投后复盘,都会成为下一次推荐的上下文。
Kolness 的目标不是替代 PR 人的判断,而是把判断变成可以被看见、被解释、被复用的系统能力。
40
signals connected in one recommendation graph
57
relationships across brief, creator, risk and memory
7
client-ready artifacts from one PR request
Build the PR company as software
把你的达人资源库,升级成一层会推理的 KOL Intelligence OS。
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